En personnalisation, soit on recommande à l'instinct ou en proposant toujours les meilleures ventes, soit on a un moteur qui dit quoi faire mais pas pourquoi. ClimbingFish ouvre la boîte noire : une IA prédictive explicable que vos équipes comprennent, challengent et s'approprient, sur l'ensemble du cycle de vie client.
In personalisation, you're either pushing bestsellers based on gut feeling, or you have an engine that tells you what to do but not why. ClimbingFish opens the black box: explainable predictive AI your teams understand, challenge and own, across the entire customer lifecycle.
D'abord, une analyse révèle les affinités entre vos clients et votre offre : quelles catégories se renforcent, quels territoires de marque sont sous-exploités, quelles associations non intuitives existent dans vos données. Ensuite, chaque recommandation individuelle est expliquée ; les facteurs qui ont pesé, en langage métier. Vos équipes comprennent, challengent et s'approprient les résultats.
First, an analysis uncovers the affinities between your customers and your offering: which categories reinforce each other, which brand territories are underexploited, which non-obvious associations exist in your data. Then, every individual recommendation is explained ; the contributing factors, in business language. Your teams understand, challenge and own the results.
Prédisez le prochain produit ou service le plus pertinent pour chaque profil.
Predict the most relevant product or service for every specific profile.
Identifiez les corrélations cachées entre vos marques et catégories.
Identify hidden correlations across your brands and categories.
Résultats exploitables pour vos campagnes CRM et votre site e-commerce.
Actionable results for your CRM campaigns and e-commerce site.
Affinités clients-offre + recommandations explicables
Customer-offering affinities + explainable recommendations
La plupart des outils ciblent les clients qui risquent de partir. La Rétention cible ceux qui resteront grâce à votre action, et le mesure contre un groupe témoin. Vous concentrez le budget là où il change vraiment le comportement, au lieu de payer pour des clients déjà décidés à rester.
Most tools target the customers at risk of leaving. Retention targets those who will stay because of your action, and measures it against a control group. You focus your budget where it actually changes behavior, instead of paying for customers already set to stay.
Chaque action est mesurée contre un groupe témoin : vous voyez l'incrément qu'elle crée vraiment, pas une corrélation.
Every action is measured against a control group: you see the real increment it creates, not a correlation.
Cibler les plus à risque disperse la dépense, car beaucoup seraient restés. On vise les clients que votre action fait basculer.
Targeting those most at risk scatters spend, since many would have stayed. We aim at the customers your action tips over.
Pour chaque client, les facteurs qui pèsent, en langage métier. Vos équipes comprennent, challengent et s'approprient.
For each customer, the contributing factors, in business language. Your teams understand, challenge and own it.
Créer de la valeur, puis la protéger : le Moteur d'Affinités et la Rétention couvrent déjà ces deux temps, avec la même méthode (analyse stratégique, IA explicable, livraison rapide). Et la suite du cycle de vie, comme la valeur à long terme ou la réactivation, relève des mêmes principes.
Create value, then protect it: the Affinity Engine and Retention already cover both, with the same method (strategic analysis, explainable AI, fast delivery). And the rest of the lifecycle, like long-term value or reactivation, follows the same principles.
Le marketing traditionnel subit ses habitudes. Il segmente, il fige, il impose des trajectoires linéaires à des comportements qui ne le sont pas. On a trop longtemps ignoré la complexité pour privilégier la simplicité des moyennes.
ClimbingFish incarne une philosophie radicale : chaque client est son propre marché. Chacun a son chemin optimal, sa valeur unique, ses préférences et ses signaux précurseurs.
Nous transformons vos tables de données brutes en connaissances et prédictions actionnables. Grâce au machine learning, nous optimisons et automatisons votre stratégie sans recourir à des règles statiques inefficaces. Il est temps d'être vraiment customer-centric.
Traditional marketing is a prisoner of habit. It segments, it freezes, and it imposes linear paths on non-linear behaviors. For too long, we have ignored complexity in favor of the simplicity of averages.
ClimbingFish embodies a radical philosophy: every customer is their own market. Each individual has their own optimal path, unique value, personal preferences, and behavioral signals.
We transform your raw data tables into actionable knowledge and predictions. Powered by machine learning, we optimize and automate your strategy without relying on ineffective, static rules. It's time to be truly customer-centric.
Nous travaillons directement sur vos tables habituelles (transactions, clients, produits). Pas de projet d'intégration interminable.
We work directly with your existing tables (transactions, customers, products). No endless integration projects.
La fin de la "boîte noire". Nous vous montrons les leviers derrière chaque prédiction.
The end of the "black box." We show you the drivers behind every prediction.
De la donnée brute aux recommandations actionnables en 30 jours.
From raw data to actionable recommendations in 30 days.
Vous travaillez avec le fondateur, pas avec une équipe commerciale.
You work with the founder, not with a sales team.
Fondateur & CEO
Founder & CEO
12 ans dédiés à un fil rouge : le Customer Insight. Marketing, data science, analyse, CRM, loyalty : j'ai pratiqué ces disciplines au sein de grands groupes, côté conseil comme côté client, dans le retail, l'hospitality, la banque et le transport.
12 years dedicated to one common thread: Customer Insight. Marketing, data science, analytics, CRM, loyalty: I've practiced these disciplines within large organizations, on both the consulting and client side, across retail, hospitality, banking and transport.
Ce parcours m'a appris une chose : un modèle prédictif n'a de valeur que s'il est activé. Je parle aux équipes marketing ET aux équipes data. Je sais traduire un enjeu business en solution data, et l'inverse.
This journey taught me one thing: a predictive model has no value unless it's activated. I speak to marketing teams AND data teams. I know how to translate a business challenge into a data solution, and vice versa.
Voir mon profil LinkedIn View my LinkedIn profileVous cherchez à améliorer le revenu incrémental de vos campagnes et voulez tester une approche prédictive sans engagement long terme.
You're looking to improve incremental revenue from your campaigns and want to test a predictive approach without long-term commitment.
Vous voulez accélérer la mise en production de cas d'usage ML récurrents et libérer du temps pour des sujets à plus haute valeur ajoutée.
You want to accelerate ML use case deployment and free up time for higher value-added projects.
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Travaillez directement avec moi pour le déploiement de vos premiers cas d'usage.
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Pas de contrats lourds. Un POC pour prouver la valeur avant tout engagement.
No heavy contracts. A POC to prove value before any commitment.
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